Von Wohnräume im Internet sehen heute aus wie aus einem Designmagazin: perfekt ausgeleuchtet, frei von Kabeln, Schatten oder Falten. Ob auf Pinterest, Instagram oder in Möbelshops – zunehmend stammen solche Szenen nicht aus realen Umgebungen. Immer häufiger werden sie von generativen KI-Programmen erzeugt, die komplette Interieurs synthetisch darstellen. Diese Entwicklung verändert, wie wir über Einrichtung, Stil und Wohngefühl denken. Zwischen praktischer Inspiration und ästhetischer Illusion verschwimmen die Grenzen zunehmend.
Digitale Ästhetik im Interior-Design
Künstliche Intelligenz hat sich im Interior-Bereich als effizientes Werkzeug etabliert. Statt kostspieliger Fotoshootings werden heute vielfach digital generierte Raumdarstellungen eingesetzt. KI-Systeme erstellen fotorealistische Renderings, berechnen Lichtstimmungen oder variieren Möbel und Farben mit wenigen Klicks. Für Marken, Online-Shops und Architekturbüros bedeutet das: schnellere Visualisierungen, flexible Anpassungen und geringere Produktionskosten.
Auch für Konsumentinnen und Konsumenten sind KI-basierte Designtools längst Alltag. Plattformen erlauben es, ein Foto des eigenen Zimmers hochzuladen und per Algorithmus neu zu gestalten – mit alternativen Wandfarben, Beleuchtung oder Möblierung. So entsteht ein digitaler Vorab-Eindruck des möglichen Wohnstils.
Der Trend folgt einer klaren Bewegung: Innenarchitektur wird zunehmend softwaregestützt. Die Grenzen zwischen Design, Visualisierung und Marketing verschwimmen.
Wenn Perfektion zur Illusion wird
Die perfekte Ästhetik hat jedoch eine Kehrseite. Immer häufiger tauchen im Netz sogenannte Fake Rooms auf – Innenräume, die fotorealistisch wirken, aber nie existiert haben. Sie entstehen aus neuronalen Netzen, die Materialien, Texturen und Licht simulieren, ohne physische Vorlage.
Diese Bilder sind makellos: gleichmäßiges Licht, glatte Oberflächen, symmetrische Linien, keine Gebrauchsspuren. Doch genau diese Perfektion entlarvt sie. In echten Räumen entstehen natürliche Schatten, minimale Unregelmäßigkeiten und sichtbare Tiefe. KI-generierte Szenen wirken dagegen oft steril, mit geringer Perspektivtiefe oder unrealistischer Lichtbrechung.
Für Verbraucher kann das zu Fehleinschätzungen führen. Farbtöne, Proportionen oder Materialeigenschaften lassen sich auf solchen Bildern nur eingeschränkt realistisch beurteilen. Wenn Produkte auf Grundlage digitaler Szenerien gekauft werden, kann es im Alltag zu Enttäuschungen kommen – weil Stoffe, Glanz oder Holzmaserung in der Realität anders wirken.
Zwischen Traum und Täuschung
Der Umgang mit digitalen Kulissen ist nicht auf die Wohnwelt beschränkt. Auch in anderen Bereichen wird zwischen Realität und künstlicher Darstellung experimentiert.
Viele Kampagnen in der Mode- und Werbebranche beispielsweise kombinieren reale Fotos mit digital generierten Räumen oder Accessoires. Produkte werden in virtuelle Kulissen gesetzt, um ein bestimmtes Stilgefühl zu erzeugen. Für die Betrachter ist kaum erkennbar, welche Elemente tatsächlich existieren.
Ein weiteres Beispiel findet sich im digitalen Unterhaltungssektor, etwa im iGaming: In top Live Casinos findet man Gameshows. Die meisten Live Gameshows werden in realen TV-ähnlichen Studios produziert. Kleinere Provider nutzen hybride oder CGI-Kulissen — also digital generierte Hintergründe mit realem Moderator vor Greenscreen. Diese Variante ist kostengünstiger, aber weniger immersiv; meist für Nebenformate oder Nischenmärkte gedacht. Echte Studios erkennt man an mehreren Kameraperspektiven, realen Schatten und sichtbarer Tiefe, während Greenscreen-Produktionen flache Hintergründe, gleichmäßiges Licht und kaum Kamerabewegung zeigen.
Auch im klassischen Fernsehen und in modernen Videospielen zeigt sich, dass virtuelle und reale Räume zunehmend ineinandergreifen. TV-Produktionen nutzen digitale Set-Erweiterungen, um Szenen flexibler zu gestalten oder Inhalte visuell aufzuwerten, ohne dabei Authentizität zu verlieren. In der Gaming-Welt wiederum verschmelzen reale Bewegungen mit computergenerierten Umgebungen – etwa durch Motion Capturing, Mixed Reality oder fotorealistische Engine-Technik. Das Ergebnis sind Welten, die technisch konstruiert, aber emotional erlebbar wirken. Diese Verbindung von Kreativität und Technologie zeigt, dass künstliche Kulissen nicht zwangsläufig entfremden müssen, sondern – richtig eingesetzt – die Vorstellungskraft erweitern können.
Zwischen Inspiration und Verantwortung
KI-Bildgeneratoren können kreative Prozesse vereinfachen und neue Ideen zugänglich machen. Sie inspirieren, aber sie ersetzen keine echte Raumerfahrung. Größenverhältnisse, Lichttemperaturen oder Materialwirkung lassen sich algorithmisch nur bedingt korrekt abbilden.
Viele Nutzerinnen und Nutzer verwenden diese Tools heute als Ausgangspunkt, um Stimmungen oder Einrichtungsstile zu erkunden. Doch wenn Marken oder Shops vollständig auf synthetische Bilder setzen, entsteht ein Vertrauensproblem. Ohne klare Kennzeichnung bleibt unklar, ob ein Raum real existiert oder nur simuliert wurde.
Transparenz wird deshalb zum zentralen Thema. Einige Unternehmen beginnen, KI-generierte Visualisierungen zu markieren oder mit echten Fotos zu kombinieren. Damit bewahren sie Glaubwürdigkeit, ohne auf technologische Effizienz zu verzichten. In Europa wächst zudem das Bewusstsein für eine Kennzeichnungspflicht von generativen Inhalten in der Werbung.
Das Ziel bleibt dasselbe: Technologie soll unterstützen, nicht täuschen. Wo Inspiration endet und Irreführung beginnt, entscheidet die bewusste Kommunikation.
Quellen:
https://www.ft.com/content/6e3e4f8e-1d7f-4d30-bdc3-94c828d60b40
https://www.netguru.com/blog/artificial-intelligence-ux-design
https://www.snsinsider.com/reports/ai-interior-design-market-8400
https://magazine.reallusion.com/2024/04/08/3d-virtual-fashion-with-character-creator-digital-humans/
https://www.danthree.studio/en/blog-cgi/cgi-in-fashion-online-shopping-fashion-influencer
https://www.avixa.org/pro-av-trends/articles/led-volume-for-immersive-productions
https://www.mdpi.com/2813-2084/3/1/7
https://blog.chaos.com/the-stage-is-your-world-virtual-production-technology-explained
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